DeepTox — 分子毒性預測

為什麼做這個

我想證明一件事:生醫背景不是轉職的包袱,而是差異化的武器。DeepTox 用機器學習解決我熟悉的領域問題——藥物開發早期的毒性預測。

技術做法

• 特徵工程:用 RDKit 從分子結構萃取 MACCS Keys 與 Morgan Fingerprints,轉成模型可用的向量。
• 建模:以 Tox21 資料集訓練 Random Forest 與 SVM,並做超參數調整提升準確率。
• 介面:互動式 Web App,輸入分子即時回傳預測結果。

應用價值

在濕實驗前先做計算篩選,輔助藥物研究早期的毒性評估,節省時間與成本。

深度內容與程式碼連結持續補充中。